→ Página 1
La página inicial muestra las normas aprobadas hasta el momento y su entorno conceptual en forma de nube de palabras. El panel derecho contiene las normas en la forma en que han sido escritas por las y los convencionales y el panel izquierdo refleja su entorno semántico. Los paneles son todos interactivos. Puedes seleccionar un artículo (o un conjunto de ellos manteniendo Command presionado) y el panel de nube de palabras te mostrará su contenido. Puedes seleccionar una palabra en la nube y ver su distribución en los artículos. Con los filtros, puedes indagar en las normas por comisiones y también por temas (esta es una clasificación de los artículos hecha por las y los convencionales al inicio de la mayoría de los artículos). Asimismo, puedes buscar una palabra específica y los paneles te indicarán su contenido semántico (Nube de palabras), los artículos donde aparece (Normas constitucionales aprobadas) y el número de artículos donde el término está presente (Número de artículos). Por defecto, la tarjeta a la derecha te indica el número total de artículos aprobados hasta el momento.
→ Página 2
La segunda página agrega la posibilidad de observar las redes semánticas del texto aprobado por comisiones. Las redes semánticas son los vínculos entre distintos conceptos al interior de un corpus textual, en este caso, el borrador de la nueva Constitución. Por default, está marcada la comisión 3 Forma de Estado, con una frecuencia mínima de coocurrencia de palabras de 3 y un máximo de 24. Esto significa que el panel de la derecha te muestra los términos que se relacionan al menos 3 veces (con un máximo de 24 veces) en la comisión respectiva. Hemos dejado esta comisión por default (al igual que una frecuencia mínima de 3 coocurrencias) para que, de entrada, puedas ver una red semántica clara e informativa, pero este mismo ejercicio lo puedes realizar con todas las comisiones que hayan aprobado normas en el pleno. Para ello, puedes reducir el número de coocurrencias (o aumentarlo si quieres ver menos interrelaciones entre palabras). Ahí aparecerán las comisiones faltantes en el filtro Comisiones. Si no seleccionas ninguna comisión, puedes ver las relaciones conceptuales de todo el borrador de la Constitución. Para ello te sugerimos subir la frecuencia mínima hasta donde puedas ver las relaciones con claridad. También puedes presionar una palabra en la Nube de palabras, y el panel de Redes semánticas te mostrará el entorno conceptual de la palabra que selecciones (cuando hagas esto, te sugerimos dejar la frecuencia mínima en 1; así el panel te mostrará más relaciones).
→ Página 3
En esta tercera página puedes ver las comunidades conceptuales que se han formado en el borrador de la nueva Constitución. Cada comunidad conceptual es un conjunto de palabras relacionadas entre sí y que conforman una comunidad semántica con un tema distinguible de otros (técnicamente, un cluster realizado con k-means que distribuye las palabras en un espacio bidimensional). Estas comunidades tienen un centro (centroide) alrededor de cual se sitúan los conceptos que más la caracterizan, y en sus bordes se ubican palabras relacionadas que también vinculan hacia otras comunidades o que muestran los límites generales de corpus textual, en este caso el borrador de la nueva Constitución. La definición de cada comunidad, la puedes apreciar con los filtros disponibles. La nube de palabras te muestra el contenido de cada comunidad. También puedes pasar el cursor sobre el gráfico y una etiqueta te mostrará la palabra respectiva.
Nota Metodológica
- Los números de artículo mantienen el orden en el que han sido presentados por las comisiones al pleno. Estos no implican un orden correlativo del texto. Por ello, en el panel Normas constitucionales aprobadas de la página 1, los números de artículo se pueden reiterar.
- Las redes semánticas de la página 2 se denominan técnicamente bigrams. El algoritmo aplicado extrae todas las palabras significativas del corpus textual y reconoce sus coocurrencias. Las palabras únicas son descartadas, pero pueden aparecer en actualizaciones que incluyan más texto si se relacionan al menos una vez con otra u otras. El filtro de frecuencia indica el nivel de coocurrencia. El máximo de coocurrencia (24) es del concepto ‘entidades territoriales’.
- Las comunidades conceptuales en la página 3 se denominan técnicamente clusters. Estos se obtienen mediante el procedimiento de k-means que distribuye las palabras en un espacio bidimensional. La observación del contenido conceptual de los clusters determina cualitativamente su nombre y definición. Estas comunidades podrán ir cambiando a medida que se integre un número significativo de normas. El mismo procedimiento se aplica con nuevas nuevas normas para determinar el número óptimo de clusterización.
- Fuente: Normas Aprobadas en Plataforma Constitucional del Centro de Estudios Públicos.
Fotografía de visualización, Umberto Few
