Elecciones 2025: Análisis de sentimientos y emociones en la comunicación política digital

Actualizado a 06/06/2025

Las elecciones presidenciales y parlamentarias del 16 de noviembre de 2025 se desarrollan en un momento crítico para la democracia chilena. Según la última Encuesta CEP, la preferencia por la democracia como forma de gobierno ha descendido a un mínimo histórico del 44,2%, mientras que el número de ciudadanos indiferentes —aquellos a quienes da lo mismo un régimen democrático o uno autoritario— alcanza el 33,5%. En este contexto, el proximo proceso electoral adquiere una doble responsabilidad: puede fortalecer el sentimiento democrático o, por el contrario, incrementar la indiferencia política y las tendencias autoritarias. La plataforma C22 del Centro de Estudios Públicos ha iniciado un seguimiento mensual de este proceso mediante técnicas digitales y estadísticas, con el objetivo de comprender las dinámicas políticas que se despliegan en el espacio digital y su potencial impacto en la democracia liberal chilena.

La comunicación política en redes sociales se ha convertido en un espacio fundamental para comprender las dinámicas electorales contemporáneas. Este estudio se basa en tres dimensiones analíticas complementarias. Primero, el análisis computacional de sentimientos permite clasificar las actitudes expresadas en textos como positivas, negativas o neutrales, proporcionando una medida agregada del tono comunicacional. Segundo, el análisis de emociones identifica patrones más específicos —alegría, enojo, miedo y sorpresa— que revelan las conexiones afectivas entre candidatos y públicos. Tercero, las redes semánticas dirigidas mapean las relaciones entre conceptos, permitiendo visualizar los temas y asociaciones que estructuran el discurso político. Esta aproximación multidimensional reconoce que en contextos de crisis democrática, como el chileno actual, las emociones y sentimientos negativos pueden incrementar la polarización política, mientras que su ausencia puede generar desafección. El análisis sistemático de estas dimensiones en el espacio digital ofrece insights valiosos sobre las estrategias comunicacionales y sus potenciales efectos en el sistema democrático.

El estudio recopiló datos del Public Content Dataset de Meta, incluyendo publicaciones de cuentas de negocio, creadores de contenido y perfiles personales con más de 25,000 seguidores en Facebook e Instagram durante marzo-mayo 2025. Se buscaron menciones exactas de los seis candidatos principales, combinando ambas plataformas en un conjunto unificado. El procesamiento de datos incluyó limpieza y normalización de textos, eliminando elementos no informativos como enlaces, menciones, hashtags y emojis. Para el análisis de sentimientos se empleó el modelo Text Analytics de Azure Cognitive Services, que genera puntuaciones de confianza para sentimientos positivos, neutrales y negativos en escala continua 0-1. El análisis de emociones utilizó GPT-4 mediante zero-shot prompting, solicitando intensidades para alegría, enojo, sorpresa y miedo. Las redes semánticas se construyeron como grafos dirigidos de coocurrencia de términos, aplicando umbrales de frecuencia para identificar relaciones significativas. Esta aproximación metodológica permite capturar tanto el contenido como la estructura de la comunicación política digital.

Resultados por mes: Sentimientos negativos y ausencia de alegría

Marzo:Arranque de candidaturas y primeros posicionamientos

Visualizaciones iniciales: El mes comienza con niveles moderados de visualización. Carolina Tohá registra el único peak significativo del mes con 12 millones de visualizaciones el 8 de marzo, tras una agresión sufrida en el barrio Lastarria. Los demás candidatos mantienen presencia digital constante pero sin eventos de alto impacto.
Sentimientos en transición: Marzo muestra patrones iniciales diferenciados. José Antonio Kast marca el tono con un peak negativo el 11 de marzo al calificar al gobierno como «el peor de la historia». Matthei oscila entre negatividad (0.50-0.60) y neutralidad (0.25). En la izquierda, Jara predomina con comunicación neutra-informativa, mientras Winter presenta confusión sentimental hacia fin de mes, anticipando su compleja nominación. Tohá oscila entre negatividad y neutralidad, vinculada a su rol ministerial.
Configuración emocional: Las emociones se mantienen relativamente contenidas. En la derecha, Kaiser muestra enojo emergente (0.35-0.40). La alegría ya aparece como la emoción menos presente en todos los candidatos, con valores cercanos a 0.1, adelantando un patrón que se mantendrá.

Abril: Peaks comunicacionales y consolidación de patrones

Explosión de visualizaciones: Abril concentra los momentos de mayor impacto: Tohá lidera con 15 millones en su renuncia al Interior; Matthei alcanza 13 millones el 16 de abril con declaraciones sobre la dictadura; Winter llega a 8 millones en su proclamación por el FA; Kaiser logra 5 millones cuando encuestas lo acercan a Matthei; Kast alcanza similar cifra presentando su bono de natalidad; Jara registra 4 millones en dos momentos clave: reforma de pensiones y renuncia ministerial.
Predominio del sentimiento negativo: La derecha consolida la negatividad. Kast mantiene valores sobre 0.50, con positivos y neutros bajos (0.25). Las declaraciones de Matthei del 16 de abril marcan su peak negativo. Kaiser oscila más, con momentos positivos asociados al crecimiento del Partido Libertario. En la izquierda, Winter muestra extrema volatilidad durante su nominación (3 de abril), mientras Jara mezcla los tres sentimientos alrededor de 0.40. Tohá es la excepción, aumentando positivos tras su proclamación PPD el 12 de abril.
Enojo dominante, alegría ausente: Abril confirma el patrón emocional. El enojo sobre 0.4 en la derecha, con Kast y Matthei alcanzando valores cercanos a 0.5. La alegría cae bajo 0.1 en casi todos. Winter presenta el caso más revelador: su alegría cae abruptamente cuando es proclamado mientras sube el enojo. El miedo se mantiene en 0.2, mientras la sorpresa marca peaks con Matthei (16 abril) y la proclamación/declinación de Vodanovic.

Visualizaciones interactivas

1. Redes semánticas y nube de palabras

Título: Campo semántico de cada candidatura

Esta visualización dual permite explorar el universo conceptual asociado a cada candidato:

Panel izquierdo: red semántica que muestra las relaciones entre conceptos asociados al candidato seleccionado
Panel derecho: nube de palabras con los términos más frecuentes, donde el tamaño indica relevancia
Use los checkboxes para cambiar entre candidatos
Los colores agrupan términos por categorías temáticas

Insights clave: Cada candidato presenta campos semánticos distintivos: Kaiser (autorreferencial), Kast (familia/valores), Matthei (seguridad/gestión), Winter (controversias), Jara (reforma pensiones/PC), Tohá (ministerio/proclamación).

2. Comparación de redes semánticas

Título: Mapas conceptuales individuales de las seis candidaturas

Vista comparativa que permite analizar simultáneamente las redes de todos los candidatos:

Ajuste el rango de frecuencia con el slider central para filtrar conexiones
Los nodos centrales representan al candidato
Los nodos periféricos son conceptos asociados
El grosor de las conexiones indica frecuencia de co-ocurrencia

Insights clave: Matthei y Tohá presentan las redes más densas y diversificadas, indicando mayor atracción comunicacional. Kaiser y Kast muestran redes más concentradas en temas específicos.

3. Métricas de visualización

Título: Alcance temporal y volumen de impacto mediático

Doble visualización del alcance comunicacional:

Gráfico de barras: total acumulado de visualizaciones por candidato
Serie temporal: evolución diaria que permite identificar momentos de alta visibilidad
Active o desactive candidatos específicos con los checkboxes
Ajuste el período de análisis con el selector de fechas

Insights clave: Los peaks coinciden con eventos específicos: Kaiser (encuestas favorables), Kast (bono natalidad), Matthei (declaraciones en medios), Winter (proclamación FA), Jara (renuncia ministerio), Tohá (renuncia Interior).

4. Dinámica de sentimientos

Título: Evolución del tono emocional en la conversación digital

Análisis temporal del sentimiento asociado a cada candidato:

Panel izquierdo: distribución agregada de sentimientos por candidato
Panel derecho: evolución temporal del sentimiento predominante
Filtre por tipo de sentimiento (positivo, neutral, negativo)
Compare múltiples candidatos simultáneamente

Insights clave: Predominio de sentimientos negativos en candidatos de derecha (Kast muestra los valores más altos). La izquierda presenta mayor oscilación, con Winter variable en marzo-mayo y Tohá mostrando tendencia positiva en abril tras su proclamación.

5. Espectro emocional

Título: Perfiles emocionales de las candidaturas

Visualización del contenido emocional en la comunicación sobre cada candidato:

Gráfico de barras: intensidad promedio de cada emoción básica
Series temporales: evolución de emociones específicas a lo largo del período
Seleccione emociones individuales: enojo, miedo, sorpresa, alegría
Vista individual o comparativa según preferencia

Insights clave: El enojo domina en candidatos de derecha, mientras la izquierda se mantiene bajo. La alegría es sistemáticamente la emoción menos presente. Winter muestra caída abrupta de alegría al ser proclamado candidato del FA.

Nota metodológica

Fuentes de datos: Los datos provienen del Public Content Dataset de Meta, que incluye publicaciones públicas de Facebook e Instagram de cuentas de negocio, creadores de contenido y perfiles personales con más de 25,000 seguidores o verificación oficial.

Datos: El análisis comprende todas las menciones exactas de los seis principales candidatos presidenciales chilenos (Johannes Kaiser, José Antonio Kast, Evelyn Matthei, Gonzalo Winter, Jeannette Jara y Carolina Tohá) durante el período marzo-mayo 2025.

Técnicas de análisis: Se empleó Text Analytics de Azure Cognitive Services para la clasificación automática de sentimientos, generando puntuaciones de confianza en escala continua 0-1 para categorías positiva, negativa y neutral. Para el análisis emocional se utilizó GPT-4 mediante zero-shot prompting contextualizado, identificando intensidades de alegría, enojo, miedo y sorpresa. Las redes semánticas se construyeron como grafos dirigidos de coocurrencia con umbrales de frecuencia adaptivos.

Procedimiento metodológico: El proceso comenzó con la recopilación sistemática de menciones en ambas plataformas, seguida de un exhaustivo proceso de limpieza que eliminó elementos no informativos como URLs, hashtags y emojis. Posteriormente se aplicaron los modelos de inteligencia artificial para extraer sentimientos y emociones de cada publicación. Las redes semánticas se generaron identificando patrones de coocurrencia entre términos, aplicando filtros de frecuencia para destacar relaciones significativas. Finalmente, todas las métricas se agregaron a nivel diario por candidato, permitiendo análisis temporales y comparativos.

Para un análisis detallado de los resultados, consulte: Mascareño, A., Rozas, J. & Henríquez, P. (2025, mayo). Elecciones 2025: Primer Informe C22-CEP, marzo-abril. Puntos de Referencia, N° 727.